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実走行の希少場面を合成し車載判断までつなぐ、ロボタクシーの3コンピューター構成
ロボタクシー開発を、AI学習、合成環境での検証、車載処理の3つの計算基盤でつなぐ構成が商用規模の開発へ広がっている。NVIDIAは、実走行の希少…
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ロボタクシー開発を、AI学習、合成環境での検証、車載処理の3つの計算基盤でつなぐ構成が商用規模の開発へ広がっている。NVIDIAは、実走行の希少…
ロボット制御用に追加学習した40億パラメータのAIモデルが、Jetson AGX Thor上で約2.13秒分の動作指令を約1.53秒で生成した。…
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