AI
画像と言語の連合学習、各参加先・各回の通信量を28.6GBから0.094GBに
画像と言語を扱うAIの連合学習で、モデル全体ではなく軽量なアダプターだけを共有するFedUMMが、8クライアントの比較で各クライアント・各回の通…
画像と言語を扱うAIの連合学習で、モデル全体ではなく軽量なアダプターだけを共有するFedUMMが、8クライアントの比較で各クライアント・各回の通…
内視鏡映像から器具を分割するアプリを、AI開発エージェントが既存モデルを再利用して構築した。NVIDIAは、段階的な測定と最適化により、描画処理…
AIが生成する材料シミュレーション用コードのAPI参照を、実行環境と専用ガイドの組み合わせで正確にできるか。NVIDIAの45件の評価では参照エ…
ロボット制御用に追加学習した40億パラメータのAIモデルが、Jetson AGX Thor上で約2.13秒分の動作指令を約1.53秒で生成した。…
計算モデルで合成前の分子挙動を予測し、Hammett parametersとorbital decouplingによって、光を吸収・放出するイリ…
次元削減手法UMAPの学習で負荷の大きい近傍グラフ構築が、複数GPUへ分散された。NVIDIAの測定では、1億600万ベクトルの処理が8基のH1…
AIモデルが設計した小型タンパク質を実験室で評価し、15種類の標的のうち14種類に結合する設計が確認された。設計条件により、個々の候補が結合した…
言語モデルNemotron 3.5 Lightningの重みを量子化し、元のモデルから蒸留することで、精度低下を回復しながらチェックポイント容量…